Co byste měli vědět o generativní umělé inteligenci na podnikových pracovištích

Názory vyjádřené přispěvateli Podnikatel jsou jejich vlastní.

Podniky všech velikostí si zvykly používat prediktivní umělou inteligenci k dosažení řady výsledků, jako je předvídání rizik, vývoj nových produktů a předvídání nákupního chování. Mnoho společností se však snaží přijít na to, jak realisticky začlenit generativní umělou inteligenci do svých operací. Má to samozřejmě mnoho výhod, ale je také plné strachu a nejistoty.

Možná proto jen 12 % osob s rozhodovací pravomocí v oblasti IT nedávno dotazovaných společností Enterprise Technology Research, jak uvádí Wall Street Journal, uvedlo, že plánují používat technologii OpenAI – tvůrce nejoblíbenějšího generativního nástroje AI, ChatGPT. Podle Acumen Research and Consulting se však očekává, že globální trh s generativní AI do roku 2030 dosáhne 111 miliard dolarů.

Se vším tím rozruchem a pokrokem v technologii není pochyb o tom, že generativní umělá inteligence bude přínosem v odvětvích tak všudypřítomných, jako je zdravotnictví, pojišťovnictví a logistika. Jde však o novější řešení. Společnosti a jejich vedoucí týmy jako takové teprve začínají určovat, jak to nejlépe využít – a bezpečněji.

Vedení podniků se tak dostává na rozcestí. Mnozí chtějí přinést generativní řešení AI interně. Někteří – zejména ve společnostech na podnikové úrovni – dokonce vyčlenili rozpočet na podporu této touhy. Chtějí k této nově vznikající technologii přistupovat co nejefektivněji. Věřím, že nejsnazší způsob, jak toho dosáhnout, je pro společnosti spojit síly se startupy poháněnými umělou inteligencí.

Související: Tajemství, jak mohou firmy plně využít sílu AI

Atributy, výhody a oblasti zájmu kolem generativní umělé inteligence

Díky své schopnosti neustálého učení lze generativní umělou inteligenci velmi dobře popsat jako kreativní umělou inteligenci. To znamená, že můžete vytvářet obsah, který dříve neexistoval. I když je to vzrušující, vyvolalo to mnoho diskuzí o tom, jak se vypořádat s jeho nevýhodami, jako jsou nepřesnosti. Generativní umělá inteligence není schopna identifikovat nebo se sama opravit, když udělá chybu nebo dokonce pošle nevhodný nebo neobjektivní obsah.

Další zastřešující problém s generativní AI se týká dat. Protože je trénován na velké množství dat, může produkovat obsah, který porušuje práva duševního vlastnictví. Jaký je zákon o generativním obsahu umělé inteligence, který do značné míry závisí na existujícím obsahu? Je to tenká hranice mezi jediným výrazem a plagiátem a zákony tuto hranici ještě úplně nepřekročily.

Navíc vertikální řešení specifická pro průmysl s proprietárními datovými knihovnami spíše než obecnými generativními modely umělé inteligence poskytují nejvhodnější odpovědi, ale mohou být nákladná. Přístup k obrovskému množství dat potřebných k vytvoření přesných přehledů je drahý a výpočetní výkon potřebný k tomu je vysoce náročný a neudržitelný z hlediska nákladů. Zdá se však, že Microsoft zkoumá spolupráci s AMD za účelem snížení nákladů na výpočetní techniku ​​a potenciální softwarové technologie by mohly snížit spotřebu výpočetní techniky.

Samozřejmě, že generativní umělá inteligence zdaleka není úplně negativní a už vůbec ne pozitivní. Vzhledem ke své transformační povaze jako technologie by se mohla stát nástrojem narušujícím průmysl, který by společnostem pomohl ušetřit čas a zdroje a zlepšit jejich rozhodování.

Podle mého názoru vnímám generativní AI jako nástroj s přidanou hodnotou, který bude jen schopnější a inteligentnější. Objevují se nové modely, které by mohly řešit problémy s náklady pomocí menších datových sad, ale bude trvat několik let, než se nové modely vyvinou do fáze, kdy jsou dostupné a snadno použitelné pro praktické aplikace. V současné době je generativní AI nejúčinnější, když se používá ve spojení s lidským vstupem. Lidský zásah podporuje zvažování různých úhlů pohledu a minimalizuje etická rizika a nedostatky v datech.

Vezměte si například ChatGPT. Kvalita vašich výsledků a odpovědí závisí na kvalitě vstupů a zúčastněné lidské inteligenci. Chcete-li získat vysoce kvalitní odpovědi, obsah a výsledky z ChatGPT, musí lidští uživatelé zaujmout aktivní role v procesu vytváření smyček zpětné vazby. Jinak je ChatGPT (a podobná generativní AI řešení) zajímavá, ale není spolehlivá ani celostně užitečná.

Související: Největší obavy a nebezpečí generativní umělé inteligence – a co s nimi dělat

Spolupráce: klíč k uvedení generativních řešení AI do podnikových prostředí

Spolupráce mezi startupy a podnikovými společnostmi by mohla změnit hru v celém generativním prostředí umělé inteligence. Partnerství nejenže umožňují zakladatelům prozkoumat různé možnosti a dokonce spolupracovat s různými dodavateli modelů, ale také snižují překážky pro společnosti v přístupu ke generativní umělé inteligenci. To také vyvolává větší zájem o ekosystémy modelů s otevřeným zdrojovým kódem. Díky příspěvkům s otevřeným zdrojovým kódem může existovat společné a efektivní úsilí posunout hranice generativní umělé inteligence, postavit se dominantním hráčům umělé inteligence a snížit náklady. V konečném důsledku podporuje pozitivní inovační prostředí pro začínající i spolupracující společnost.

Spolupráce nabízí další příležitost: společnosti a startupy s generativními řešeními umělé inteligence se mohou zaměřit na implementaci a přijetí spíše než na investice do zásadnějších systémů. Takové partnerství povzbudí velké společnosti k integraci generativní umělé inteligence do jejich pracovních postupů, takže bude pro startup méně komplikované objevovat rychleji a potenciálně přilákat více investorů pro budoucí vývoj.

To znamená, že společnosti nebudou jen tak bez uvážení spolupracovat s generativním startupem AI. Pro urychlení a informovanost vašeho rozhodování při partnerství mějte na paměti následující:

1. CIO a CTO musí být s řešením spokojeni

Právě teď jsou CIO a CTO ve stavu paniky. Proč? Jejich správní rady na ně tlačí, aby pochopili důsledky generativní umělé inteligence, protože přistupuje k citlivým datům. V důsledku toho, i když je partnerství se startupem dokonalým způsobem, jak trénovat a rekvalifikovat generativní model umělé inteligence s informacemi specifickými pro dané odvětví, aby byla zajištěna přesnost a konzistence, může se zdát jako riziko odpovědnosti.

Aby se CIO a CTO cítili dobře, diskutujte o tom, jaká opatření pro zabezpečení dat jsou nebo by mohla být implementována. To by mohlo zahrnovat řešení šifrování dat a techniky bezpečného učení. Jakmile budou tato opatření zavedena, klíčoví hráči ve vašem podnikání si pravděpodobně budou více jisti při implementaci generativní umělé inteligence. Pamatujte, že většina vedoucích pracovníků CIO a CTO chápe, že generativní umělá inteligence bude potřebovat znalost domény a přístup k jedinečným datovým knihovnám v oboru. Jednoduše se chtějí vyhnout porušení, které by mohlo dostat jejich značku do nežádoucího centra pozornosti.

Související: Generative AI: The Rising Kid on the Startup Block

2. Zaměstnanci se budou muset naučit, jak efektivně využívat generativní umělou inteligenci

Pokud chcete, aby se zaměstnanci účastnili a implementovali generativní AI ke zvýšení konkurenční výhody, musíte to udělat. To znamená více než jen implementaci generativních aplikací AI. Znamená to vysvětlit osvědčené postupy týkající se používání technologií a regulace dat. V současné době probíhají rozsáhlé diskuse o regulaci dat, takže váš tým bude muset udržovat aktuální informace.

Je důležité poskytnout zaměstnancům nejaktuálnější informace o regulaci používání a zpracování dat – nemluvě o obavách z vlastnictví dat. Čím více toho vědí, tím více mohou ovládat generativní využití AI a zmírňovat problémy.

Generativní umělá inteligence právě teď dělá velký rozruch po celém světě, zejména s uvedením ChatGPT v loňském roce. V plenkách mohou společnosti jako ta vaše získat náskok tím, že budou spolupracovat se startupy na vývoji generativních modelů a aplikací umělé inteligence. Musíte pouze provést náležitou péči, abyste zajistili, že získáte všechny výhody generativní umělé inteligence a vyhnete se překážkám, kterým se lze vyhnout.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *